農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)。氣相色譜技術(shù)。為了大程度降低農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留對人體造成的傷害,需要進一步強化農(nóng)藥殘留檢測工作,目前國內(nèi)外針對農(nóng)藥殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發(fā)展,高精度的農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)是確保食品安全檢測質(zhì)量的基礎(chǔ)前提。其中,氣相色譜技術(shù)是目前對農(nóng)藥殘留進行檢測的常用方法,運用該技術(shù)方法展開農(nóng)藥殘留檢測,一般會選用離子模式,依據(jù)相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關(guān)系,確定目標(biāo)化合物,從而獲取更高精度與靈敏度的數(shù)據(jù)。
圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單,,但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。